當下，AI（人工智能）技術蓬勃發展，各地住房公積金管理中心深入貫徹落實《住房和城鄉建設部關于加快住房公積金數字化發展的指導意見》的要求，搶抓人工智能變革的機遇，利用DeepSeek（深度求索）大模型等，深度賦能住房公積金業務，進一步提升業務管理質效。

全場景服務創新　智能閉環管理

安徽省馬鞍山市住房公積金管理中心（以下簡稱“馬鞍山中心”）借助AI技術，打造“服務精準化、管理智能化、風控前瞻化”模式。

依托DeepSeek大模型底座，馬鞍山中心迭代升級AI數字人客服功能，在微信公眾號、官網門戶推出“Deepseek公積金智能問答”助手，提供毫秒級響應、多輪對話記憶繼承、邊聊邊辦等7×24小時服務，直接識別咨詢人意圖準確率提升至90%以上。

以創新全場景服務矩陣為驅動，馬鞍山中心積極探索將DeepSeek大模型技術融入便民服務生動實踐，重塑住房公積金辦事流程。在智能問答基礎上，積極協調接入社保、稅務等多源政務數據，實現“千人千面”的個性化服務推送和“免申即享”，構建智能導辦（自動流程導航）、一鍵幫辦（材料預審代填）、遠程協辦（視頻客服）三級服務體系，促進高頻事項從“群眾找服務”向“主動送服務”轉變。

同時，馬鞍山中心以AI大模型質檢管理系統賦能業務流程優化，構建數據驅動的智能決策中樞，著力完善“感知-分析-決策-執行”的智能閉環。

推動監管模式從事后處置向事前預防轉型，開發建立住房公積金應用征信報告智能分析、貸后風險預警、流動資金管理3大模型，通過算法模型實時掃描定位異常業務，風險識別精準度提升300%，資金池安全與使用效率提升達到自動兼顧平衡。

搭建智能問數平臺，梳理盤活數據資產，實現業務數據、財務數據、風險數據的“一屏統攬”，自動生成多類管理決策報表，推動管理模式從“經驗判斷”向“數據決策”躍升。

數據深度賦能　風控效能躍升

近期，江蘇省揚州市住房公積金管理中心（以下簡稱“揚州中心”）實現了DeepSeek的本地化部署。借助其強大的自然語言處理和數據分析能力，揚州中心在貸款風險防控、業務數據分析等方面初步進行了應用探索。經測試，DeepSeek在訓練后能夠有效完成征信報告分析、SQL語句編寫、數據報表分析工作。

同時，在貸款風險防控方面，能夠對征信報告進行智能化、自動化解讀，解決以往人工查閱分析耗時費力且準確性難保證等問題，為審批人員提供準確解讀報告，提升審批效率與風控能力。

借助DeepSeek強大的數據分析能力，揚州中心多維度深入剖析住房公積金業務的運營狀況，精準洞察住房公積金業務的變化趨勢和潛在風險，為后續政策優化、風險防控提供堅實的數據支撐與決策依據。

相關負責人表示，將全力推動DeepSeek大模型技術與住房公積金業務的深度融合，進一步強化大數據、人工智能等前沿技術的集成運用，持續推進住房公積金管理服務向智能化、個性化方向加速邁進。

業務流程自動化　知識圖譜驅動管理

黑龍江省綏芬河市住房公積金管理中心（以下簡稱“綏芬河中心”）通過開展DeepSeek大模型專題培訓，探索AI技術在政務服務、風險防控等領域的創新應用。

綏芬河中心深度挖掘業務場景，借助DeepSeek大模型優化住房公積金管理自動化流程。結合OCR（光學字符識別）技術，實現貸款審核、數據采集等流程自動化，縮短辦理周期。

同時，為風險防控與決策支持，綏芬河中心利用知識圖譜與數據分析功能，構建起智能預警系統，提升管理精準度。