為推動住房城鄉建設領域數字化轉型，2月以來，四川、廣西等地住房城鄉建設部門積極引入DeepSeek（深度求索）大模型，進一步拓展其在城市管理領域的應用，提升城市管理智能化水平。
四川省樂山市住房城鄉建設局組織舉辦了DeepSeek大模型主題交流學習會，旨在深入探索DeepSeek大模型在住房城鄉建設領域的廣泛應用潛力。此次活動邀請了業內AI（人工智能）專家進行專題講座，專家從AI的發展歷程講起，系統介紹了大模型原理到工作場景的解碼路徑，特別是對城市管理、建筑管理、公共服務等多個住房城鄉建設領域應用場景進行了講解，通過通俗易懂的語言使大家對AI技術有了更深的認識。與會人員認真聆聽、積極互動，結合自身工作實際，就如何利用DeepSeek平臺解決工作中遇到的問題進行了深入探討。大家紛紛表示，通過此次學習，將進一步加強DeepSeek等AI技術的學習與實踐，熟練掌握其使用方法，充分發揮AI在分析問題、解決問題中的獨特優勢，以“人腦+AI”的協同模式，不斷提升個人能力和工作質效。
廣西壯族自治區南寧市住房城鄉建設局引入了無人值守作業平臺，“AI+無人機機場”城市建設實地巡察系統正式投入使用。該作業平臺深度融合DeepSeek大數據分析系統、Janus-Pro多模態大模型及YO-LO模型，形成“智能巡檢—自動建模—實時預警”全鏈條解決方案，實現全天候無人值守巡檢自動巡航，為城市建設提供實時數據支持，精準識別區域隱患，掌握項目建設進度情況。在衡陽西路片區改造項目中，該系統利用RTK（實時動態測量）厘米級定位與智能避障技術，在密集建筑群中完成正射影像生產、高清照片拍攝及視頻錄制等工作任務，僅用1天時間就完成全域三維建模，精準標注危舊建筑、違規搭建、征拆房屋及基礎設施，為后續管網改造和空間規劃提供了科學依據。此外，該系統還構建了動態監測網絡，對在建工地的施工安全進行監測，聯合AI研判，及時發現施工過程中潛在的不安全因素，利用AI大數據分析系統對建筑產業鏈全過程進行監測預警，提升了建筑行業的安全管理水平。相關負責人表示，將繼續拓展“AI+無人機機場”在城市建設中的應用場景，包括歷史建筑智能保護開發、自建房安全、黑臭水體治理等方面。
北海市住房城鄉建設局引入DeepSeek大模型，在“北海住建”微信公眾號上線智能政務助手“AI公務員”。DeepSeek大模型憑借其自然語言處理能力，將政策文件和辦事流程轉化為簡潔明了的信息，提升公眾的信息獲取效率。市民只需通過微信公眾號就能輕松獲取政策解讀和業務導航。此外，該系統還建立了住房城鄉建設領域知識庫，涵蓋申請購房補貼、辦理工程建設項目聯合驗收“一件事”、申請公租房保障住房等知識，確保回答既專業又貼近群眾需求。相關負責人表示，將進一步加強與DeepSeek平臺的合作，深化多模型訓練，積極探索AI技術在房屋交易、城鄉建設和管理等領域的廣泛應用。
在福建省福州市鼓樓區，通過融合DeepSeek大模型的泛化能力，持續賦能“鼓樓智腦”，讓城市治理、數據決策等多個應用場景落地。DeepSeek大模型與“鼓樓智腦”數據資源體系深度融合，海量學習10萬份文件、上億字知識，構建20套分析預測模型，完成50%現有應用的智能化改造，上線7項原生AI應用，為城市建設注入數智化動能。當接到市民訴求時，系統通過分析30萬條歷史工單數據自動派單至對應部門，處置效率提升30%；遇到復雜問題時，它能秒級檢索6年內的相似案例，為工作人員提供“解題錦囊”。同時，系統每天自動生成民情熱力地圖，讓城市管理部門有效感知社情民意，實現從“人追著問題跑”到“問題未到方案先行”的治理升級。
為進一步提升住房信息服務水平、優化購房體驗，新疆維吾爾自治區烏魯木齊市住房城鄉建設局全面接入Deepseek大模型，推進“安居廣廈”平臺智能化升級，為廣大購房者提供更加便捷精準的涉房類服務。目前，“安居廣廈”平臺基于DeepSeek-R1大模型原生能力與檢索增強生成（RAG）技術，構建無需預訓練或微調的智能體引擎，實現“即插即用、動態精準、權威可控”三大技術跨越。功能全面有效，覆蓋百姓日常咨詢需求、政務信息的即時發布、涉房問題的專業解答等，旨在借助智能化技術，為購房者打造更為高效且個性化的服務新體驗。
遼寧省沈陽市引入DeepSeek大模型并推出首批應用場景。在體驗方面，通過持續升級“易游沈陽”平臺，上線AI客服、虛擬導游、智能行程規劃系統，實現了智能服務革新、文化活化創新、產業生態重構三大突破，全新打造數字AI交互體驗新場景。在服務方面，DeepSeek大模型深度嵌入12345政務服務便民熱線業務，通過智能派單，使整個派單過程壓縮到10秒內，派單的準確率、時效性都得到了有效提升。在治理方面，探索將DeepSeek大模型賦能精細化管理“一網統管”平臺應用場景，構建“AI+數字城管”深度融合生態，打造“感知—分析—決策—處置—評估”全流程閉環，實現市政、市容、環衛、園林、亮化、執法六大核心領域的全景式監測與預判式治理，推動實現人工智能大模型從“賦能工具”向“服務決策”的全面進化。
